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Oferta verificada hace 17 horas

Senior Fire Scientist (Python + IA)

Michael Page·Barcelona
48 000 € – 76 000 € / año
Resumen Vox
  • Análisis de datos y modelos: Responsable del análisis de datos espaciales y numéricos, desarrollo y validación de modelos de riesgo de incendio forestal.
  • Requisitos técnicos avanzados: Experiencia en técnicas estadísticas, machine learning, IA, programación en R y/o Python, manejo de datos espaciales y SIG.
  • Condiciones y beneficios: Contrato indefinido, trabajo 100% remoto, salario entre 50.000 y 75.000 euros anuales, participación en proyectos de investigación.
  • Perfil del candidato: Formación en ingeniería de montes o similar, doctorado valorado, mínimo 5 años en incendios forestales, comunicación en inglés.
Candidatarse en el origenSales de VoxJobs hacia tecnoempleo.com — la candidatura se hace directamente en la empresa. tecnoempleo

Descripción de la oferta

Como Senior Fire Scientist te integrarás en un equipo especializado en Fire Science compuesto por profesionales altamente cualificados. Tu misión principal será el análisis de datos espaciales y numéricos el desarrollo y validación de modelos de riesgo de incendio forestal y la mejora continua de las predicciones del comportamiento del fuego. El puesto implica trabajar con técnicas estadísticas avanzadas machine learning e IA así como programar scripts en R y/o Python para automatizar procesos de análisis y validación. También colaborarás estrechamente con otros equipos de la organización documentarás resultados y contribuirás a informes técnicos presentaciones y publicaciones científicas. Trabajo científico avanzado con datos modelos predictivos y automatización. Impacto directo en la gestión y prevención del riesgo de incendios forestales. El/la candidato/a ideal contará con formación en ingeniería de montes o similar siendo especialmente valorado el doctorado en ciencias del fuego. Aportará al menos 5 años de experiencia en puestos relacionados con incendios forestales tanto desde un enfoque técnico como operativo. Se valorará un sólido dominio de SIG (ArcGIS Pro R Python) manejo de datos espaciales (rasters netCDF GRIB) conocimientos estadísticos avanzados y experiencia en automatización de procesos. Es imprescindible la capacidad de trabajar con bases de datos y comunicarse eficazmente en inglés en entornos profesionales y técnicos. Nuestro cliente es una empresa tecnológica SaaS que desarrolla soluciones para el análisis y la gestión del riesgo ante incendios forestales y eventos climáticos extremos con un enfoque innovador y alcance internacional. Contrato indefinido directamente con la empresa. Full remote. Salario competitivo de entre 50.000 y 75.000 anuales según experiencia del candidato. Oportunidades para participar en proyectos de investigación de vanguardia. Entorno laboral colaborativo y orientado a la innovación.

Panel de transparencia

Fuente original
tecnoempleo
Publicada
15 jul 2026 · fecha real
Última verificación
hace 17 horas
Puntuación de calidad
65/100
Salario indicado30
Empresa identificada0
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Descripción completa20

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