Senior Data AI Architect / Technical Lead

Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad en nuestros clientes y en ti. El rol de GenAI Expert es responsable de liderar el diseño desarrollo e industrialización de capacidades de inteligencia artificial generativa en la organización. Este perfil combina una sólida base técnica con visión estratégica y capacidad de ejecución actuando como nexo entre negocio arquitectura e ingeniería para asegurar una adopción eficiente segura y escalable de GenAI. Será el referente técnico en el uso de modelos generativos (LLMs y multimodales) definiendo arquitecturas de referencia estándares de integración y buenas prácticas para su uso en entornos corporativos. Participará activamente en el diseño de soluciones avanzadas como asistentes virtuales agentes autónomos y sistemas basados en RAG garantizando su alineamiento con las necesidades del negocio. Asimismo liderará la evolución de plataformas de integración GenAI (GenAI Gateway) habilitando el consumo controlado de modelos a través de patrones de seguridad observabilidad y gobierno. Tendrá un papel clave en la evaluación de tecnologías validación mediante pruebas de concepto y despliegue en producción. El GenAI Expert también impulsará el uso responsable de la IA estableciendo mecanismos de control evaluación y cumplimiento normativo. Como líder técnico colaborará con equipos multidisciplinares promoviendo estándares acelerando la adopción de GenAI y contribuyendo a la generación de valor a través de la innovación. Responsabilidades principales 1. Diseño y desarrollo de soluciones GenAI - Diseñar y desarrollar aplicaciones basadas en LLMs (agentes asistentes sistemas RAG). - Construir APIs microservicios y pipelines de inferencia integrados con sistemas corporativos. - Aplicar técnicas como prompt engineering evaluación de modelos y optimización de respuestas. 2. Arquitectura y plataforma GenAI - Definir arquitecturas escalables y seguras para soluciones GenAI. - Diseñar y evolucionar plataformas tipo GenAI Gateway para la gestión del consumo de modelos. - Establecer patrones para arquitecturas MCP y A2A asegurando interoperabilidad entre agentes y servicios. 3. Integración y ecosistema tecnológico - Integrar modelos de proveedores como OpenAI Azure OpenAI AWS Bedrock o Vertex AI. - Implementar gateways y soluciones de integración (Kong NGINX Apigee etc.). - Asegurar la integración con IAM redes observabilidad y CI/CD. 4. Evaluación seguridad y gobierno - Definir métricas de calidad coste y rendimiento de modelos generativos. - Implementar controles de seguridad privacidad y uso responsable de la IA. - Establecer marcos de gobierno para el consumo y monitorización de modelos. 5. Industrialización y delivery - Liderar el despliegue de soluciones en entornos productivos. - Automatizar infraestructuras mediante IaC y prácticas DevSecOps. - Desarrollar componentes reutilizables y acelerar la adopción. 6. Liderazgo técnico e innovación - Actuar como referente técnico y mentor para equipos multidisciplinares. - Definir roadmap técnico y promover buenas prácticas. - Evaluar nuevas tecnologías y detectar oportunidades de innovación. Requisitos Experiencia técnica - +5 años en desarrollo de software arquitectura o soluciones de IA/ML. - Experiencia en desarrollo con LLMs y GenAI (OpenAI Azure OpenAI Bedrock Vertex AI). - Conocimiento de RAG agentes prompt engineering y evaluación de modelos. - Experiencia en arquitecturas cloud (AWS Azure o GCP) y microservicios. - Dominio de Python (y deseable Go o Node.js). - Experiencia con API Gateways (Kong NGINX Apigee) e integración de sistemas. - Conocimiento de CI/CD e Infraestructura como Código (Terraform CloudFormation). - Experiencia en seguridad (IAM autenticación autorización). Conocimientos en GenAI - Arquitecturas multi-LLM y desacoplamiento de proveedores. - MCP y arquitecturas Agent-to-Agent (A2A). - LLMOps / MLOps y observabilidad de modelos. - Seguridad guardrails y uso responsable de IA. Habilidades deseables - Experiencia liderando equipos o iniciativas técnicas. - Certificaciones cloud. - Experiencia en entornos regulados. - Conocimiento de frameworks de agentes (LangChain Semantic Kernel). Competencias personales - Pensamiento estratégico con orientación a ejecución. - Capacidad de comunicación con negocio y tecnología. - Liderazgo técnico y colaboración en entornos complejos. Idiomas - Inglés B2 o superior. Cómo es trabajar en Deloitte Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje Un día a día híbrido-flexible tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes Buen ambiente dentro y fuera de la oficina disfrutarás de varios teambuildings al año actividades culturales y deportivas... y mucho más Bienestar integral cuídate con nuestro programa de salud física mental y financiera... y con equipo médico en las oficinas Impacto social Podrás apuntarte a una gran cantidad de voluntariados de alcance nacional e internacional y a proyectos pro-bono con los que poner tu tiempo y talento al servicio de quienes más lo necesitan Cultura del feedback y aprendizaje continuo crecerás en un entorno inclusivo donde la igualdad de oportunidades y tu plan personalizado de formación impulsarán tu desarrollo. Ya te visualizas en la Deloitte University de París Beneficios exclusivos por ser parte de Deloitte podrás disfrutar de un gran catálogo de beneficios y de un completo plan de retribución flexible Si te gusta lo que lees estos son tus próximos pasos - Aplica a la oferta haciendo clic en Enviar candidatura ahora y completa tu perfil - Si encajas en el puesto nuestro equipo de talento te contactará para conocerte mejor Comienza el proceso Te iremos guiando por las diferentes fases hasta tu incorporación.