Head of Data (cliente final)

Perfil buscado (Hombre/Mujer) Arquitectura objetivo en Azure Fabric. Definir y evolucionar una arquitectura de datos basada en Fabric (lakehouse / plataforma de datos) garantizando altos niveles de escalabilidad resiliencia y seguridad. Procesos end-to-end. Diseñar y orquestar el ciclo completo del dato desde la ingesta hasta la transformación (ETL/ELT) el modelado y la capa de explotación analítica. DataOps y CI/CD. Implantar un enfoque robusto de DataOps apoyado en Azure DevOps uso de pipelines en YAML componentes reutilizables versionado con Git y automatización de despliegues. Incluir estrategias de pruebas validación de datos e integración de configuraciones de Fabric y dbt dentro del ciclo CI/CD para asegurar coherencia y trazabilidad. Capa de consumo analítico. Establecer la estrategia de consumo sobre Fabric IQ y Power BI incluyendo criterios de autoservicio y definición de la semántica de negocio. Gobierno del dato de extremo a extremo. Implementar políticas de seguridad (RLS RBAC segmentación por entornos) cumplimiento normativo (GDPR tratamiento de PII con anonimización/pseudonimización y principio de mínimo privilegio) así como mecanismos de calidad linaje y catalogación (Microsoft Purview o equivalente). Definir responsabilidades claras sobre los datos alineadas con el marco de gobierno corporativo. Gestión de costes (FinOps). Diseñar una arquitectura eficiente en términos de coste (capacidades de Fabric automatización de pausas etiquetado financiero) junto con control del consumo presupuestación en Azure y seguimiento continuo asociado al valor de negocio. Preparación para AI. Detectar oportunidades de uso de AI/GenAI y agentes sobre la plataforma de datos asegurando que esta esté preparada para su adopción. Posición en cliente final Compañía estable líder en su sector Trayectoria consolidada desempeñando funciones como Data Architect o Senior Data Engineer. Experiencia práctica trabajando con Fabric CLI y procesos de integración y despliegue continuo en Microsoft Fabric. Amplio dominio de Azure DevOps para la construcción y gestión de pipelines CI/CD orientados a soluciones de datos. Experiencia en el diseño implementación y evolución de plataformas de datos dentro del ecosistema Azure. Conocimientos avanzados en procesos de integración y transformación de datos (ETL/ELT) orquestación y modelado analítico (incluyendo enfoques dimensionales). Sólida base en SQL junto con experiencia en desarrollo en Python u otros lenguajes de programación. Familiaridad con arquitecturas distribuidas y entornos de procesamiento de datos a gran escala (big data). Conocimiento en materia de seguridad gobierno del dato y cumplimiento normativo en entornos cloud. Capacidad para definir soluciones de Power BI a nivel arquitectónico incluyendo modelos semánticos estrategias de acceso y gestión de datasets certificados. Experiencia aplicando principios FinOps en Azure optimización de costes etiquetado de recursos y monitorización del gasto. Importante cliente final ubicado en Barcelona. Contrato indefinido. Interesantes condiciones salariales acordes con la experiencia aportada. Liderazgo de área de Data desde el inicio.