Bioinformatics and AI Scientist

Diseñar y mantener pipelines bioinformáticos para proyectos de biomarcadores clínicos. Integrar datos procedentes de diferentes plataformas analíticas y estudios clínicos. Desarrollar modelos estadísticos y predictivos utilizando IA cuando aporte valor científico. Garantizar la calidad integridad y trazabilidad de los datos. Automatizar procesos de análisis mediante R y Python. Generar informes visualizaciones y presentaciones para equipos internos y colaboradores. Colaborar con científicos de laboratorio en la interpretación biológica de resultados. Participar en el diseño experimental y en la definición de estrategias de análisis de biomarcadores. Evaluar e implementar nuevas metodologías bioinformáticas y herramientas de IA. Contribuir a PNTs y documentación técnica del laboratorio. Compromiso con los objetivos e Imagen de la compañía Ética y Confidencialidad Desempeñar sus funciones de acuerdo con los valores principios normas políticas y obligaciones que se contienen en el Código de Ética y de Conducta de la compañia Laboratorio de Biomarcadores Clínicos Data Scientist Grado/Licenciatura en Bioinformática Biología Biotecnología Bioquímica Farmacia Ingeniería Biomédica o similar o formación equivalente con competencias técnicas demostrables. Máster o formación especializada en Bioinformática Ciencia de Datos o Inteligencia Artificial (muy valorable). Inglés medio-alto. 3-5 años de experiencia en bioinformática o ciencia de datos aplicada a biomedicina. Experiencia en análisis de datos -ómicos biomarcadores o medicina traslacional. Experiencia en programación científica (R imprescindible Python muy valorable). Experiencia en análisis estadísticos complejos (PCA multivariables etc) Experiencia en entorno farmacéutico biotech o estudios clínicos. Experiencia en validación analítica en entornos clínicos Experiencia en programación científica principalmente en R se valorarán conocimientos en Python. Conocimientos sólidos de estadística aplicada Machine Learning y desarrollo de modelos predictivos. Experiencia en análisis e integración de grandes volúmenes de datos biomédicos y multi-ómicos. Conocimientos de SQL Git visualización de datos y automatización de flujos de trabajo. Se valorarán conocimientos en GCP/GCLP y gestión de datos de estudios clínicos. Elevada capacidad analítica pensamiento crítico y orientación a la resolución de problemas. Curiosidad científica aprendizaje continuo y capacidad para incorporar nuevas tecnologías y herramientas de IA. Autonomía iniciativa y capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares comunicando resultados complejos de forma clara. Multinational Biotech Company. Desarrollo profesional y planificación de carrera Trabajo 100 presencial (sin opción de teletrabajo) Horario flexible entrada entre las 800 y las 1000 a. m. / salida entre las 400 y las 600 p. m. de lunes a viernes Bono del 15 Seguro médico 27 días laborables de vacaciones