Tech Lead AI Conversational Agents

Tech Lead AI Conversational Agents Country Spain COMIENZA AQUÍ Santander (www.santander.com) está evolucionando de una marca global de alto impacto a una organización impulsada por la tecnología y nuestra gente está en el centro de este viaje. Juntos estamos impulsando una transformación centrada en el cliente que valora el pensamiento audaz la innovación y el coraje para desafiar lo que es posible. Esto es más que un cambio estratégico. Es una oportunidad para que los profesionales motivados crezcan aprendan y marquen una diferencia real. Nuestra misión es contribuir a ayudar a más personas y empresas a prosperar. Adoptamos una sólida cultura de riesgo y se espera que todos nuestros profesionales en todos los niveles adopten un enfoque proactivo y responsable hacia la gestión de riesgos. LA DIFERENCIA QUE MARCAS Santander España está buscando para su área de Data IA un/a Tech Lead AI Conversational Agents con base en Madrid (Edificio Luca de Tena). Estamos dando forma a la forma en que trabajamos a través de la innovación la tecnología de vanguardia la colaboración y la libertad de explorar nuevas ideas. Para tener éxito en este rol será responsable de - Liderar técnicamente la implementación y evolución de agentes conversacionales (chat/voz) en producción siguiendo estándares de arquitectura seguridad y calidad. - Proporcionar guía a ingenieros y squads mediante la definición de patrones de diseño cookbooks y buenas prácticas de ingeniería. - Gestionar la deuda técnica de los productos bajo su ámbito proporcionando input a los Product Owners e influyendo activamente en su resolución. - Colaborar estrechamente con arquitectos actuando como un input clave para la evolución mejora y productización de los componentes de la arquitectura técnica - Definir y supervisar estándares reglas guías arquitecturas de referencia y cookbooks con el objetivo de reducir la carga cognitiva de los equipos de ingeniería. - Industrializar el uso de agentes AI mediante capacidades comunes de harnessing garantizando escalabilidad resiliencia observabilidad y operación segura en entornos Enterprise - Configurar y optimizar intents entities slots contexto flujos desambiguación fallback y handoff a agente humano. - Preparar y mantener datasets conversacionales limpieza etiquetado versionado y control de calidad. - Definir y ejecutar evaluación técnica precisión/recall de intents confusión cobertura y evaluación de LLM (rubrics human eval safety checks). - Integrar el agente con sistemas internos mediante MCPs APIs o Bases de Conocimiento empresariales. - Implementar controles de seguridad y cumplimiento redacción de PII control de accesos logging/auditoría retención y políticas internas. LO QUE APORTARÁS Nuestra gente es nuestra mayor fortaleza. Cada individuo aporta perspectivas únicas que nos hacen más fuertes como equipo y como organización. Estamos permitiendo que los equipos vayan más allá al valorar quiénes son y potenciar lo que aportan. Los siguientes requisitos representan el conocimiento las habilidades y las destrezas esenciales para el éxito en este puesto. Se pueden hacer adaptaciones razonables para permitir que las personas con discapacidades realicen las funciones esenciales. Experiencia profesional - Experiencia mínima de 5 años en desarrollo de software y participación en proyectos tecnológicos en entornos productivos incluyendo diseño implementación integración mantenimiento y evolución de soluciones orientadas a negocio. - Experiencia liderando soluciones tecnológicas guiando equipos de ingeniería y usando metodologías agile. - Imprescindible experiencia y altos conocimientos en lenguaje Python. - Experiencia en IA aplicada NLP software engineering data o automatización en entornos productivos. - Experiencia hands-on construyendo y manteniendo chatbots/voicebots en producción (web/app/WhatsApp/IVR). - Experiencia con LLMs en casos reales prompting RAG/búsqueda semántica evaluación de calidad guardrails y mitigación de alucinaciones. - Experiencia en analítica y monitorización instrumentación de eventos logs dashboards y métricas - Experiencia integrando con MCPS APIs REST/webhooks y sistemas corporativos. - Experiencia con plataformas conversacionales (al menos una) Dialogflow Azure Bot Framework Amazon Lex IBM Watson Assistant Genesys LivePerson Kore.ai Cognigy (deseable). - Conocimiento de prácticas MLOps/LLMOps (deseable) versionado despliegues monitorización rollback. - Experiencia en entornos regulados / sensibilidad a seguridad y privacidad (PII GDPR) (deseable) Educación - Grado en Ingeniería Informática/Teleco Matemáticas/Estadística Ciencia de Datos Física o similar. - Máster/posgrado en IA Data Science NLP Ingeniería de Software (deseable). - Certificaciones (deseables)- Cloud Fundamentals (AWS/Azure/GCP) - NLP/Conversational AI (cualquier vendor reconocido) - Scrum/Agile (PSM/CSM) - Responsible AI / Seguridad (valorable) Idiomas - Español nativo o equivalente. (Obligatorio) - Inglés C1 (documentación técnica reuniones con proveedores coordinación internacional). (Preferido) Habilidades duras - NLP intent classification entity extraction slot filling diálogo basado en reglas + ML. - LLM prompting RAG embeddings evaluación de respuestas guardrails safety filters. - Programación Python y/o JavaScript/TypeScript (valorable) Git tests básicos. - Integración MCPS APIs REST OAuth/SSO (conceptos) webhooks Postman. - Datos SQL básico/intermedio preparación de datos etiquetado versionado. - Knowledge management KB taxonomías versionado de contenidos búsqueda semántica. - Calidad test cases conversacionales regresión UAT validación de edge cases. - Herramientas Jira/Confluence CI/CD (deseable) Habilidades blandas - Pensamiento analítico y resolución de problemas (debugging orientado a causa raíz). - Capacidades de liderazgo técnico. - Comunicación clara con perfiles técnicos y negocio documentación ordenada. - Orientación a calidad y experiencia de cliente atención al detalle. - Autonomía y ownership capacidad de influir en la priorización de en un backlog. - Trabajo en equipo y colaboración transversal (IA IT CX operaciones compliance). - Adaptabilidad y aprendizaje rápido en tecnologías emergentes.