Senior Data Engineer AWS GenAI Data Engineer

Accenture reconocida como Great Place To Work una compañía líder mundial en servicios profesionales que ayuda a las principales empresas administraciones públicas y otras organizaciones del mundo a desarrollar su core digital optimizar sus operaciones acelerar el crecimiento de sus ingresos y mejorar los servicios para los ciudadanos creando valor tangible a velocidad y escala. El puesto se desempeña en Madrid en un modelo de trabajo híbrido realizando algunos días desde tu casa y otros en la oficina donde podrás crear interesantes sinergias con el resto de tu equipo. Es imprescindible residir en España y tener permiso laboral en España. Funciones y responsabilidades 1. Programación y Procesamiento de Datos Python y PySpark (2 años mínimo) Nivel avanzado para el desarrollo mantenimiento y optimización de flujos ETL así como para la evolución del engine principal y su librería asociada. Bases de Datos y SQL Avanzado Gran dominio en la creación de consultas complejas para la auditoría y control de calidad de datos (cruces entre tablas validación de primary keys detección de duplicados e identificación de errores en origen vs. proceso). 2. Ecosistema AWS Servicios core de datos y computación Experiencia práctica trabajando con S3 (almacenamiento) Athena (consultas y depuración de datos) y SageMaker (despliegue/revisión de procesos). Arquitecturas Serverless y Contenedores Conocimiento en el desarrollo y despliegue de soluciones en AWS Lambda y AWS Fargate. Monitorización Capacidad para supervisar la infraestructura mediante CloudWatch y gestionar flujos/métricas y trazas con Kinesis. 3. GenAI y Desarrollo de APIs Ecosistema LLM Experiencia práctica en el desarrollo y mantenimiento de agentes basados en modelos de lenguaje (con OpenAI y Langgraph). Prompt Engineering Habilidad para diseñar optimizar y afinar prompts complejos especialmente enfocados a integraciones con búsquedas web (web search) y desarrollo de agentes. Desarrollo Backend Conocimientos sólidos en el desarrollo de APIs utilizando FastAPI. Observabilidad Experiencia implementando trazas y monitorización de aplicaciones mediante OpenTelemetry. 4. DevOps y Control de Versiones Git y GitHub Manejo fluido para el control de versiones creación de ramas y revisión de código. CI/CD (Jenkins) Capacidad para interpretar pipelines ejecutar builds y diagnosticar posibles fallos en los despliegues. 5. Conocimiento de Negocio y Gestión Dominio Funcional Familiaridad con conceptos financieros y del negocio core para poder interpretar correctamente la naturaleza de los datos y aportar criterio en las validaciones. Metodología y Herramientas Uso habitual de Jira para el seguimiento de tareas y gestión de incidencias y nivel avanzado de Excel para análisis rápidos o cruces de información ad-hoc. Requisitos imprescindibles - Mínimo 2 años de experiencia con Python y PySpark aplicados al desarrollo de procesos ETL. - Experiencia con bases de datos relacionales y desarrollo de consultas SQL complejas para validación y control de datos. - Experiencia trabajando con AWS S3 y Athena en entornos de datos. - Experiencia en desarrollo de APIs con FastAPI. - Experiencia en control de versiones con Git y GitHub. - Uso de herramientas de CI/CD como Jenkins para ejecución de pipelines. - Experiencia con herramientas de gestión de tareas como Jira. - Titulación en informática telecomunicaciones o ingeniería. Requisitos valorables - Experiencia con AWS Lambda y AWS Fargate en arquitecturas serverless. - Experiencia en monitorización con CloudWatch y gestión de flujos con Kinesis. - Experiencia en desarrollo de soluciones con modelos de lenguaje (OpenAI LangGraph). - Experiencia en diseño de prompts avanzados para agentes y sistemas de búsqueda web. - Experiencia en implementación de observabilidad con OpenTelemetry. - Conocimiento de negocio financiero aplicado al análisis de datos. - Nivel avanzado de Excel para análisis ad-hoc. Se requiere conocimientos y experiencia en el uso de inteligencia artificial generativa y herramientas de IA aplicadas al puesto de trabajo en línea con la apuesta de Accenture por un uso responsable y efectivo de la IA. En Accenture compañía reconocida como Great Place To Work apostamos por un modelo híbrido de trabajo que gracias a la tecnología y a nuestras instalaciones nos permiten mantener la conexión humana esencial para trabajar con nuestros equipos y clientes. Una conexión que nos permite mantener nuestra cultura de inclusión y diversidad y ser según Refinitiv la empresa más diversa del mundo. Además te ofrecemos otros beneficios como - Seguro médico de Vida y accidentes - Servicio médico y programas de bienestar - Programa de retribución flexible y compra de acciones - Programas de flexibilidad (horaria de días libres vacaciones...) - Itinerario formativo individualizado - Programas de sostenibilidad y Fundación Accenture - Red de empleados por la diversidad - Otros beneficios Oficina Bankinter con condiciones especiales y reparto de beneficios