Programador científico con Doctorado

Análisis y modelización de datos de mercados de energía para el desarrollo, validación e implementación de modelos de previsión. Participación en el desarrollo de nuevos modelos, aplicaciones y funcionalidades, así como en el mantenimiento y mejora de aplicaciones, bases de datos y procesos de tratamiento de datos. Desarrollo e integración de soluciones de inteligencia artificial, incluyendo agentes de IA para la automatización de tareas de análisis, investigación y explotación de información. Se requiere experiencia en los siguientes ámbitos: Python, C++ u otros lenguajes para programación científica. Estadística, inteligencia artificial y modelización matemática o computacional. Tratamiento, análisis e interpretación de grandes volúmenes de datos. Desarrollo de tareas de investigación y validación de modelos. Uso de modelos de lenguaje, agentes de IA o herramientas de automatización basadas en inteligencia artificial. Funciones laborales Análisis y modelización de datos. Investigación y desarrollo de modelos de previsión. Desarrollo y mantenimiento de aplicaciones científicas. Consultoría técnica y presentación de resultados. Requisitos Título universitario y doctorado en Ingeniería, Física, Matemáticas, Informática, Inteligencia Artificial u otras áreas técnicas afines. Experiencia en modelización matemática o computacional y en el tratamiento, análisis y validación de datos. Capacidad de programación en entornos científicos y analíticos, especialmente en Python. Capacidad para documentar metodologías, interpretar resultados y trabajar en equipos multidisciplinares. Se valorará Experiencia en optimización numérica, simulación, aprendizaje automático o series temporales. Experiencia con código de alto rendimiento o lenguajes compilados como C o C++. Experiencia en bases de datos, API, Git, Docker y entornos cloud. Experiencia en el desarrollo de agentes de IA, arquitecturas RAG e integración de modelos de lenguaje con aplicaciones y bases de datos.