Lead DevOps Engineer

En WayOps estamos buscando un/a DevOps Engineer con experiencia en entornos Data AI para incorporarse a un equipo de alto nivel que trabaja en proyectos innovadores con tecnologías punteras en entornos AWS. La persona seleccionada se unirá a nuestro equipo para colaborar en la construcción de una plataforma avanzada de industrialización de modelos de inteligencia artificial. Tendrá un rol clave en el diseño y desarrollo responsable de modelos en la plataforma analítica así como en la implementación de pipelines CI/CD para una entrega continua eficiente siendo imprescindible un sólido background técnico en programación. CONTEXTO RESPONSABILIDADES - Implementar pipelines CI/CD para la integración y entrega continua de código (DevOps) en entorno AWS - Adaptar la plataforma analítica existente para integrar la creación responsable de modelos de IA - Diseñar arquitecturas cloud nativas y configurar el scaffolding inicial para nuevos proyectos - Desarrollar microservicios orientados al despliegue y consumo de modelos científicos - Construir arquetipos de código que integren servicios del proceso científico para IA e IA Generativa en AWS EXPERIENCIA CONOCIMIENTOS Buscamos un perfil con 2-3 años de experiencia como DevOps Engineer con especialización en despliegue continuo utilizando herramientas AWS (como CodePipeline CodeBuild CodeDeploy). Asimismo deberá contar con experiencia previa como Software o Systems Engineer idealmente desarrollando en Python + PySpark y trabajando en entornos de ciencia de datos en AWS. Tecnologías requeridas - AWS DevOps Tools CodePipeline CodeBuild CodeCommit CodeDeploy CloudFormation CloudWatch - Entornos de desarrollo Visual Studio Code Git GitFlow - Servicios AWS para IA Data SageMaker AWS Glue Athena Redshift DynamoDB RDS - QA Testing PyTest JMeter integración de calidad con herramientas como SonarQube o similares - Python Development Click Poetry Opencensus Black Pdb+ FastAPI - Data Engineering PySpark Delta Lake sobre AWS Glue o EMR Conocimientos valorables - Servicios adicionales de AWS IAM Secrets Manager S3 Lambda CloudTrail Step Functions API Gateway - AWS SageMaker Experiments Model Registry Pipelines Endpoints SDK v2 MLflow - IaC Automatización Terraform AWS CDK Docker Bash/Python scripting CONTRATACIÓN UBICACIÓN La contratación será en modalidad autónomo a jornada completa. El trabajo se desarrollará en formato híbrido con la necesidad de acudir 3 días a la semana a las oficinas del cliente en Sanchinarro (Madrid). La banda salarial es negociable en función de la modalidad de colaboración y la experiencia aportada.