Ingeniero Machine Learning

Desde Hays estamos colaborando con una organización tecnológica de referencia en el País Vasco que busca incorporar un/a Ingeniero/a de Machine Learning y Analítica de Datos para participar en el desarrollo de soluciones avanzadas de analítica inteligencia artificial y gestión del dato. Formarás parte de un equipo multidisciplinar trabajando en proyectos innovadores donde combinarás ingeniería de datos Machine Learning y tecnologías semánticas para transformar grandes volúmenes de información en conocimiento y valor para el negocio. Funciones principales. - Diseño desarrollo y operación de pipelines de datos batch y streaming. - Desarrollo de modelos analíticos y predictivos (clasificación clustering detección de anomalías scoring y tendencias). - Definición y seguimiento de KPIs e indicadores de negocio basados en datos. - Participación en el diseño y explotación de arquitecturas basadas en Grafos de Conocimiento y tecnologías semánticas. - Implantación de buenas prácticas MLOps para el ciclo de vida completo de los modelos. - Garantizar la calidad trazabilidad y gobernanza del dato. - Colaboración con equipos técnicos y de negocio para traducir necesidades en soluciones basadas en datos e IA. Qué buscamos - Formación en ingeniería + específica en datos - Python y ecosistema de ciencia de datos (Pandas NumPy Scikit-Learn). Desarrollo de modelos de Machine Learning y Deep Learning (TensorFlow PyTorch XGBoost). - Procesamiento distribuido con Spark. - Orquestación de procesos con Airflow o herramientas equivalentes. - SQL y plataformas analíticas como Snowflake BigQuery o Redshift. - Kafka u otras plataformas de streaming de datos. - MLOps CI/CD y herramientas como MLflow. - Tecnologías semánticas y Grafos de Conocimiento (RDF SPARQL OWL Neo4j). - Entornos de Agent Coding y sistemas de IA capaces de ejecutar análisis de forma autónoma. Qué te ofrecemos - Incorporarte a un proyecto tecnológico de alto impacto. - Participar en iniciativas relacionadas con IA analítica avanzada y conocimiento semántico. - Entorno colaborativo e innovador con equipos multidisciplinares. - Desarrollo profesional en un ecosistema tecnológico puntero. - Modelo de trabajo presencial - Banda salarial en torno 45.000 brutos anuales.