Ingeniero de IA

Perfil buscado (Hombre/Mujer) Ingeniero de IA con sólida base matemática y experiencia práctica en el diseño desarrollo e implementación de soluciones basadas en inteligencia artificial. La persona ideal estará especializada en modelos de lenguaje (LLMs) arquitecturas escalables y desarrollo de sistemas inteligentes orientados a negocio con capacidad para trabajar en entornos cloud y liderar iniciativas de transformación digital. Responsabilidades Diseñar desarrollar y desplegar soluciones de IA basadas en modelos de lenguaje (LLMs) y sistemas generativos. Construir e integrar sistemas agent-based utilizando frameworks como LangChain LangGraph u otros similares. Desarrollar pipelines de MLOps para entrenamiento fine-tuning despliegue y monitorización de modelos. Implementar soluciones de Retrieval-Augmented Generation (RAG) con bases de datos vectoriales y pipelines de indexing documental. Diseñar arquitecturas escalables basadas en microservicios y entornos cloud (Azure o AWS o GCP). Desarrollar herramientas de automatización para análisis de código documentación técnica y modernización de aplicaciones. Definir y optimizar arquitecturas de datos (SQL/NoSQL) incluyendo modelado migraciones y rendimiento. Colaborar con equipos multidisciplinares para alinear soluciones técnicas con objetivos de negocio. Participar en la modernización de sistemas legacy mediante arquitecturas event-driven y domain-driven design. Liderar implementaciones end-to-end desde prototipo hasta producción garantizando escalabilidad y fiabilidad. Compañía especialista en desarrollo de Producto propio AI / Machine Learning / GenIA / LLMs La persona seleccionada como Ingeniero de IA aportará Formación Grado en Matemáticas Estadística Ingeniería Informática o similar. Valorable máster en Data Science Inteligencia Artificial Estadística o disciplinas afines. Experiencia 4-5 años de experiencia en roles relacionados con IA Machine Learning o Data Engineering. Experiencia demostrada en desarrollo y despliegue de soluciones con LLMs y sistemas generativos. Experiencia trabajando con infraestructuras cloud y arquitecturas distribuidas. Conocimientos técnicos Lenguajes Python (obligatorio) R u otros lenguajes técnicos. Frameworks IA/ML Transformers fine-tuning de LLMs LangChain etc. APIs y herramientas GenAI OpenAI modelos LLaMA o equivalentes. MLOps CI/CD versionado de modelos monitorización. Bases de datos SQL (PostgreSQL) y NoSQL (MongoDB Neo4j vector DBs). Entorno cloud Procesamiento de datos pipelines batch y streaming. Otros conocimientos valorables Grafos y sistemas de recomendación. Optimización matemática y operaciones research. Experiencia en herramientas BI (Power BI). Arquitecturas event-driven y microservicios. Conocimiento en Big Data (Kafka Spark etc). Competencias Pensamiento analítico y orientación a resolución de problemas complejos. Capacidad de diseño arquitectónico y visión end-to-end. Orientación a resultados y a impacto en negocio. Trabajo en equipo y comunicación con perfiles técnicos y no técnicos. Proactividad y aprendizaje continuo en tecnologías emergentes. Compañía especialista en desarrollo de Producto propio Participación en proyectos innovadores de IA y transformación digital. Entorno tecnológico avanzado con foco en GenAI y sistemas inteligentes. Desarrollo profesional y aprendizaje continuo. Flexibilidad y trabajo en entornos colaborativos. Presncial conflexibilidad.