Google Cloud Presales AI Engineer

Descripción de la empresa Devoteam es una consultora europea líder especializada en estrategia digital plataformas tecnológicas ciberseguridad y transformación empresarial a través de la tecnología. La tecnología forma parte de nuestro ADN y creemos en ella como una palanca capaz de impulsar un cambio positivo manteniendo un equilibrio que nos permite ofrecer a nuestra cartera de clientes herramientas tecnológicas de primer nivel pero siempre con la cercanía y la profesionalidad de un equipo que actúa como guía a lo largo del camino. Devoteam lleva más de 30 años comprometida con la tecnología al servicio de las personas. Contamos con más de 11 000 empleados en el grupo repartidos por 25 países de Europa Oriente Medio y África. Descripción del empleo Buscamos una persona ingeniera de preventa de IA de Google Cloud con talento para que se incorpore a nuestro equipo. En este puesto actuará como persona experta técnica y asesora de confianza para los clientes que estén evaluando las soluciones de IA y aprendizaje automático de Google Cloud. Combinará profundos conocimientos técnicos con habilidades de comunicación excepcionales para diseñar soluciones innovadoras de IA basadas en la nube que den respuesta a complejos retos empresariales. Este puesto le ofrece la oportunidad de trabajar en la intersección entre la tecnología de vanguardia en IA y la adopción de la nube por parte de las empresas ayudando a las organizaciones a transformar sus operaciones mediante la automatización inteligente y los conocimientos basados en datos. - Analizar los requisitos de los clientes y los entornos técnicos para diseñar soluciones personalizadas de IA y aprendizaje automático de Google Cloud - Desarrollar y presentar a los clientes potenciales presentaciones técnicas convincentes demostraciones y proyectos de prueba de concepto - Colaborar con los equipos de ventas para identificar oportunidades calificar a los clientes potenciales y apoyar todo el ciclo de ventas desde la fase inicial de descubrimiento hasta el cierre del contrato - Diseñar soluciones de IA escalables aprovechando los servicios de Google Cloud incluidos Vertex AI BigQuery y otras plataformas relevantes. - Impartir talleres técnicos y sesiones de formación para informar a los clientes sobre las capacidades de IA/aprendizaje automático y las mejores prácticas. - Mantenerse al día de las tecnologías emergentes de IA las actualizaciones de los productos de Google Cloud y las tendencias del sector para ofrecer recomendaciones fundamentadas. - Elaborar documentación técnica detallada resúmenes de soluciones y hojas de ruta de implementación para las partes interesadas de los clientes - Colaborar con los equipos de producto de Google Cloud y con los departamentos de éxito del cliente para garantizar una implementación satisfactoria de las soluciones - Identificar y escalar los riesgos técnicos o los retos de implementación a los equipos correspondientes Requisitos - A partir de 3-4 años de experiencia en arquitectura en la nube ingeniería de soluciones o puestos de preventa. - Experiencia demostrada con Google Cloud Platform (GCP) y sus servicios de IA/ML. - Sólidos conocimientos sobre conceptos algoritmos y aplicaciones prácticas del aprendizaje automático. - Dominio de al menos un lenguaje de programación (Python Java o similar). - Excelentes habilidades de comunicación técnica y de presentación con capacidad para explicar conceptos complejos a un público sin conocimientos técnicos. - Experiencia en el diseño y la arquitectura de soluciones basadas en la nube para clientes empresariales. - Conocimientos de ingeniería de datos análisis de datos y flujos de trabajo de IA/ML. - Capacidad demostrada para trabajar en colaboración con equipos multifuncionales incluidos los de ventas producto y éxito del cliente. - Sólidas habilidades analíticas y de resolución de problemas con atención al detalle. Se valorará - Certificaciones profesionales de Google Cloud (arquitecto de la nube ingeniero de datos en la nube o especialización en IA/aprendizaje automático) - Experiencia con Vertex AI BigQuery TensorFlow u otras herramientas de IA de Google Cloud. - Experiencia en sectores específicos como el financiero el sanitario el minorista o el manufacturero. - Experiencia con metodologías de venta de soluciones y modelos de interacción con el cliente.