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Oferta verificada hace 17 horas

Data ETL Developer

WayOps·Madrid
Salario no indicado
Resumen Vox
  • Rol principal: Desarrollar y mantener procesos de transformación de datos, control de calidad y detección de inconsistencias en proyectos de ingeniería de datos.
  • Requisitos clave: Formación en ingeniería, matemáticas o estadística; 1-3 años de experiencia; dominio de Python, SQL y transformación de datos con Pandas.
  • Habilidades valoradas: Experiencia con PySpark, herramientas ETL como Snowflake, entornos cloud y metodologías ágiles; conocimiento del sector farmacéutico es positivo.
  • Condiciones y beneficios: Modalidad híbrida con trabajo en oficina en Madrid, contrato preferentemente autónomo o indefinido, a tiempo completo (40h/semana).
Candidatarse en el origenSales de VoxJobs hacia tecnoempleo.com — la candidatura se hace directamente en la empresa. tecnoempleo

Descripción de la oferta

Desde WayOps buscamos un perfil Data ETL Developer que quiera desarrollar su carrera profesional en el ámbito de la ingeniería de datos encargándose de la limpieza transformación y estandarización asegurando la calidad disponibilidad y consistencia de datos internacionales. PROYECTO EQUIPO Te integrarás en el equipo multidisciplinar colaborando con perfiles técnicos en el desarrollo de aplicaciones web y mensajería instantánea en una unidad encargada de la automatización de procesos para negocio. Tu función principal será desarrollar y mantener procesos de transformación de datos así como participar en el control de calidad y detección de inconsistencias. Además deberás de realizar la toma de requisitos para negocio y participarás en la creación de diccionarios y catálogos de datos. FUNCIONES RESPONSABILIDADES En tu día a día participarás activamente en tareas como - Ingesta Extracción de datos desde orígenes corporativos bases de datos y servicios de terceros mediante APIs. - ETL Limpieza transformación y estandarización de datos siguiendo las mejores prácticas de la arquitectura medallion. - Gobierno Control de calidad de datos y detección de inconsistencias. Documentación y comunicación con negocio. - Orquestación de pipelines Creación y monitorización de flujos automáticos de datos. - Documentación técnica Elaboración de documentación de procesos flujos de datos y estructuras técnicas para facilitar la escalabilidad de los proyectos. REQUISITO EXPERIENCIA Para que tu perfil sea considerado buscamos una base en tecnologías de datos y muchas ganas de especializarte en entornos de ingeniería de datos. Entre las habilidades y conocimientos imprescindibles se incluyen - Formación en ingeniería matemáticas estadística o similar. - De 1 a 3 años de experiencia en posición similar. - Dominio del lenguaje Python orientado a transformación de datos y SQL para consulta de datos. - Transformación de datos utilizando Pandas o similar. - Capacidad analítica para trabajar con grandes volúmenes de información. - Mentalidad estructurada y orientación al detalle y a la resolución de problemas técnicos. Además se valorará positivamente - Transformación de datos utilizando herramientas de Big Data como PySpark - Conocimientos de herramientas ETL como Snowflake. - Familiaridad con entornos cloud (AWS Azure y Google Cloud). - Experiencia trabajando con metodologías ágiles. - Conocimiento del sector farmacéutico. CONTRATACIÓN UBICACIÓN La colaboración será preferentemente en modalidad de profesional autónomo con contratos anuales y renovación tácita dentro de un proyecto a largo plazo pensado para ofrecer estabilidad y continuidad. Para perfiles de especial encaje técnico o cultural se considerará la contratación como personal asalariado con contrato indefinido. La posición será a tiempo completo (40 h/semana). El proyecto requiere una colaboración estrecha con el equipo siendo necesaria la modalidad híbrida (acudir a 3 días por semana a las oficinas del cliente situadas en Madrid/Sanchinarro) para facilitar la comunicación y el empuje del proyecto. SOBRE WAYOPS WayOps es una consultora tecnológica especializada en transformación digital data-driven y cognitiva. Nos entusiasma trabajar en proyectos innovadores con las últimas tecnologías siempre en entornos Cloud y siguiendo buenas prácticas de código limpio. Todos nuestros profesionales sean colaboradores autónomos o asalariados tienen un plan de carrera personalizado ya que apostamos por el desarrollo de cada persona invirtiendo en formación aprendizaje continuo y oportunidades para asumir nuevos retos dentro de proyectos reales y disruptivos. En WayOps creemos en un modelo de accountability responsabilidad y recompensa. Nuestro trabajo se basa en la competencia y la confianza enfrentando los desafíos con liderazgo buscando la excelencia adaptándonos al ritmo del negocio y generando un impacto real.

Panel de transparencia

Fuente original
tecnoempleo
Publicada
23 abr 2026 · fecha real
Última verificación
hace 17 horas
Puntuación de calidad
35/100
Salario indicado0
Empresa identificada0
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postedAt15
Descripción completa20

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